Die künstliche Intelligenz, die lange Zeit nur in Nischenbereichen wie der Webentwicklung und der Robotik thematisiert wurde, kommt heute in fast allen Bereichen unseres Lebens zum Einsatz. Die künstliche Intelligenz entwickelt sich in vielen Bereichen der E-Commerce-Technologie zum Game Changer.
Die Komplexität des Handels bedeutet, dass die Lösungen, die für den Verkauf von Produkten wie bisher erforderlich sind, eine Komplexität erfordern, die nur durch maschinelles Lernen oder KI-gestützte Tools und Funktionen bewältigt werden kann. Hier sind einige Beispiele für Anwendungen, bei denen KI im E-Commerce eine wichtige Rolle spielt
KI und personalisierte Produktempfehlungen
Schon wenn Ihnen bestimmte Produktvorschläge gezeigt werden, die Ihren Interessen entsprechen, erleben Sie, dass Algorithmen des maschinellen Lernens auf Grundlage Ihres Verhaltens und Profils Empfehlungen aussprechen. Manchmal werden Produkte auf der Grundlage Ihres Surfverhaltens oder Ihrer Kaufhistorie empfohlen. Dazu ist ein Tool mit künstlicher Intelligenz erforderlich, das Millionen von Möglichkeiten durcharbeitet und entsprechende Empfehlungen erstellt.
Andere Formen des maschinellen Lernens betrachten den Standort oder das Profil des Kunden, um die perfekten Empfehlungen zu finden. Der Standort wird oft in Verbindung mit Wetterdaten verwendet, die bestimmte Kleidung oder andere Produkte vorschlagen können. Alter und Geschlecht sind zwei Attribute in Verbraucherprofilen, die KI-Tools berücksichtigen, um die Art von Produkten zu liefern, für die sich die Nutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt interessieren.
Produktempfehlungen basieren darauf, dass ähnliche Nutzer in der Vergangenheit oder in Verbindung mit dem Artikel, der gerade betrachtet wird, etwas gekauft haben.
KI und Kundenmanagement
Seit November 2022 diskutiert die ganze Welt über die neue Generation von KI-gesteuerten Chat-Tools. Chatbots können einen grundlegenden Kundensupport leisten und häufig gestellte Fragen zu Grenzen, Zahlungen oder anderen Standardfragen beantworten. Dadurch kann die Anzahl der Kundenkontakte für den Kundendienst reduziert werden, was den Unternehmen eine Menge Zeit und Ärger erspart. Diese Bots werden im Moment immer intelligenter, was bedeutet, dass die Bandbreite der Dienste, die sie anbieten können, immer größer wird.
Künstliche Intelligenz und Betrugserkennung
Da fast die Mehrheit der Online-Aktivitäten von Bots ausgeht, sind KI-Systeme erforderlich, um Transaktionen zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf betrügerische Aktivitäten (Klickbetrug usw.) hindeuten könnten. Dies hilft sowohl Marketingexperten, genauere Berichte zu erstellen, da sie Spam-Bots oder Betrüger ausschließen, als auch Betrügern das Handwerk zu legen, die E-Commerce-Unternehmen Millionen kosten. Erfahren Sie mehr darüber in diesem Blog von Fraud0.
Maschinelle Lernsysteme und Inventarverwaltung
Die Inventarverwaltung über mehrere Märkte und Plattformen hinweg ist für alle E-Commerce-Unternehmen zu einer Herausforderung geworden.
Die Bestellungssynchronisierung und Trendanalyse sind wichtige Funktionen für jede neue Lösung, die ein E-Commerce-Unternehmen in Betracht zieht. Bei der Trendanalyse werten KI-Algorithmen Verkaufsdaten aus und prognostizieren dann die künftige Nachfrage, so dass Unternehmen wissen, was sie in den nächsten Wochen, Monaten oder Jahreszeiten bestellen müssen.
Preisoptimierungen mit künstlicher Intelligenz
Der Preis ist immer noch eines der wichtigsten Attribute für alle Produkte in allen Branchen. Das Festlegen des richtigen Preises auf verschiedenen Plattformen mit unterschiedlichen Zielgruppen und auf anderen Märkten ist mit manuellen Uploads nicht mehr möglich. Die KI analysiert Marktdaten sowie lokale Echtzeitdaten und die Preisgestaltung der Konkurrenz, um die richtigen Preise auf den richtigen Märkten und zur richtigen Zeit zu ermitteln.
E-Mail-Marketing und die Revolution der Künstlichen Intelligenz
Fast alle effektiven CRM-Systemlösungen bieten KI-Tools, mit denen Unternehmen ihre E-Mail-Marketing-Kampagnen besser optimieren können. Bei so vielen E-Mails, die im Rahmen von Nurture Flow, Admin-E-Mails und Marketing-Kampagnen versendet werden, können maschinelle Lernsysteme Muster und Optimierungsmöglichkeiten in einem Bruchteil der Zeit erkennen, die ein CRM-Team für die Sichtung der Daten benötigt.